其实这项技术与去年10月19日,Meta发布的通过MEG(另外一种大脑活动检测工具)重构人类大脑成像过程有点类似。都是通过EEG、MEG等工具捕获大脑微弱活动电流,检测这些磁场变化,然后获得脑部活动数据。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」(预示地震到来的有用指标)信号,有望能作为准确预测地震的科学依据。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:根据最新报道,用于训练Midjourney的生成式人工智能(AI)程序的艺术家数据库已泄露,引起社交媒体和艺术界的广泛争议。泄露的名单中包括一些知名艺术家,如Banksy、David Hockney等。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
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